Grunderna för marknadsautomatiseringens poängbegrepp

Grunderna för marknadsautomatiseringens poängbegrepp - dummies
< Marknadsautomationsresultat används för mätning. De kan berätta vad du ber dem att berätta för dig. Exempelvis kan ett betyg berätta när ledningarna är kalla, när de är heta, om de sannolikt kommer att churn, hur många gånger de har loggat in på din ansökan, eller om de är intresserade av en viss del av din lösning.

Grunderna för vad ett marknadsföringsautomationsresultat kan berätta för dig

Du använder poäng för att mäta alla typer av engagemang. Innan du börjar scorera och bygga scoring-modeller, se till att du förstår dessa tre vanliga ledande mål:

Försäljningsberedskap:

  • Om du vill mäta en persons försäljningsförmåga, värdera henne baserat på interaktioner med försäljning innehåll. På så sätt kommer varje försäljningsberedd tillgång som hon engagerar sig till eller subtraherar från hennes totala försäljningsberäknade poäng. Ange din totala poäng lika med en nivå av interaktion som en prospekt ofta uppvisar när hon är redo att prata med en säljare.

    Produktintresse:
  • Om du vill mäta en persons intresse för specifika produkter eller tjänster, överväga att kombinera flera poäng, en för varje produkt eller tjänstelinje av intresse. På det sättet kan du se intressen för flera produkter. Kall blyindikering:

  • Resultat visar aktivitet. Så om ingen ökning av poäng inträffar under en tidsperiod kan du bestämma poängen som identifierar en inaktiv utsiktsbild som kallledning.

    Marknadsautomatisering poäng beteenden mot åtgärder

Åtgärder

är engagemang i dina marknadsförings tillgångar. Beteenden utställs av en person men inte uttryckt i verkligt engagemang med dina marknadsförings tillgångar. Att känna till följande beteenden kan hjälpa dig att skapa och förbättra din scoringmodell: Brist på aktivitet

  • är en viktig orsak till att en säljare ska nå ut. Inaktivitet kan också vara en bra anledning att sänka en prospekts försäljningsberäknade poäng. Båda dessa automationer kan hjälpa dig att identifiera trender i beteende och vidta lämpliga åtgärder. Längd av videospel

  • bör ses i termer av procent av lek snarare än tid. Om en person till exempel tittar en minut i en minuts video, får han inte göra samma poäng som en person som tittar på 10 procent av en tio minuters video. Antal sidor som visas

  • förutsätter att ju fler sidor en person hämtar i ett besök, desto mer engagerade är han. När du räknar samman totalt antal sidor, se till att du poängterar personer som bara är baserade på sidor som hjälper dig att identifiera dem som färdiga. De bästa möjligheterna med marknadsautomatisering kontobaserad poängering

En kommitté, snarare än en enda person, gör många av de organisatoriska köpbesluten.När leads identifieras med en marknadsföringsautomatiseringslösning kan de också kopplas till ett konto.

Kontobaserad poängering

är ett sätt att identifiera grupper av leads relaterade till samma köpbeslut under samma konto. Scoringsledningar baserade på ett konto av flera köpare ger en mycket tydligare bild av försäljningsberedskapen i ett företag och kan enkelt användas som ett verktyg för att hjälpa dig att identifiera de allra bästa försäljningsmöjligheterna. Förstå kontorsbaserade poäng är en särskilt stor fördel med marknadsautomatisering för företag till företag med komplexa försäljningscykler.

Hur man tar hand om ledningsresultat för marknadsautomatisering

Du får inte hela värdet ur poängen om du inte använder din poängmodell för att rekommendera åtgärder baserat på poängen. Här är de vanligaste åtgärderna du kan ta utifrån din ledande scoring-modell:

Ledningskvalificering:

  • Användning av ledresultat som datapunkter för blykvalificering är den vanligaste användningen av poäng. För att kvalificera leads baserat på ett poäng måste du ha en automatiseringsregel för att övervaka leadpoäng, leta efter de leder som matchar specifika kriterier. Segmentering:

  • En kraftfull användning av segmentering är att sortera din databas med lägsta ledningsresultat. När du har det här segmentet kan du ge segmentet en speciell kampanj med målet att driva fler åtgärder. Eller sortera din databas för att hitta ledarna med högsta betyg och ge dem en personlig interaktion på Twitter. Ledsjukvård:

  • Leder som visar inaktivitet har poäng som inte ökar över en tidsperiod. Använd blypoäng för att identifiera kalla ledningar baserat på inaktivitet så att du kan placera dem på ett ledande spår. Rapportering:

  • Poäng kan hjälpa dig att identifiera var ledningen är i köpprocessen. Titta på din databas och spåra procenten av dina leads i varje inköpsstadium genom att ange ett poäng i varje steg. På så sätt kan du identifiera mycket exakt hur många ledare som ska konverteras till nästa steg. Hur man poängerar marknadsautomatisering leder över tiden

Scoremodeller är inte effektiva om du ställer in dem en gång och sedan glömmer bort dem. Du måste ägna kontinuerlig uppmärksamhet åt din poängmodell om du vill att din poängmodell ger dig relevant information över tiden. När du ställer in din poängmodell, håll följande punkter i åtanke:

Poängen är ett konstant pågående arbete

  • . Du måste börja med en grundläggande scoring modeland vara flitig om att granska det och uppdatera din scoring-modell över tiden. Poäng kan gå upp och ner

  • . En ökning i poäng hjälper dig att mäta försäljningsberedda åtgärder, och en minskning i poäng hjälper dig att spåra brist på engagemang över en tidsperiod. Kom ihåg att behålla dessa användningsområden när du ställer in din poängmodell. Poängen är i förhållande till tiden.

  • Poängen spelar enbart roll när de skapas. Till exempel, en person som racked upp en hög poäng i fjol är inte så sannolikt att vara försäljning redo i år. Poängen är aktuell och bör spegla tiden för inaktivitet i mer avancerade scoring modeller.