Grundläggande typer av segmentering för marknadsautomatisering

Grundläggande typer av segmentering för marknadsautomatisering

Segmenteringar tenderar att vara dynamiska när man använder marknadsautomatisering. Det finns emellertid faktiskt tre huvudtyper av segmenteringar. Att veta ditt mål för varje lista hjälper dig att bestämma hur du skapar din segmentering korrekt. Tänk på följande modell när du bestämmer ditt mål:

  • Engångs användning: Statisk segmentering

  • Håller reda på en specifik åtgärd: Semi-dynamisk lista

  • Lista som behöver regenereras varje dag: Helt dynamisk lista

Grunderna för statisk segmentering för marknadsautomatisering

Statiska segmenteringar är listor som endast fylls med namn en gång. Om du till exempel ställer in en statisk segmentering för att hitta alla ledare som är VP-er i New Jersey kommer ditt marknadsautomatiseringssystem att hitta den listan. Men efter att en statisk lista har skapats kommer människor aldrig att läggas till i listan igen.

Detta är typiskt den enda typen av lista som människor är bekanta med innan de använder marknadsautomatisering. De vanligaste användningarna för statiska listor är följande:

  • Engångskampanjer: Kampanjer som du inte kör regelbundet.

  • Målriktat försäljningsstöd: Om du stöder försäljning och försäljningen ber om att ett specifikt e-postmeddelande ska gå ut är statiska listor bra att göra jobbet snabbt.

  • Skapa personligheter: Personas är en mycket vanlig segmentering av människor baserat på demografisk information. De är baserade på datapunkter och behöver endast köras en gång. Du kan bli mycket avancerad med dessa och göra dem helt dynamiska, men för att börja använda statiska segmenteringar för att skapa dina personligheter.

  • Grundläggande rapportering: Segmentering kan enkelt hjälpa dig att se hur många personer som har utfört en kombination av specifika åtgärder, vilket kan vara till hjälp vid rapportering.

Statiska kampanjer är den lägsta nivån av segmenteringar. Eftersom du ser ut att öka användningen av marknadsautomatisering bör du överväga att använda statiska listor för ovan nämnda specifika ändamål, samt lära dig att använda dynamiska listor för dina automatiska program.

Grunderna för semi-dynamisk segmentering för marknadsautomatisering

Semidynamiska segmenteringar är listor som kan lägga till fler personer till, men inte subtrahera personer från listan. Om du till exempel skapar en semi-dynamisk segmentering av VP-er i New Jersey kommer ditt marknadsautomatiseringssystem att hitta alla människor som uppfyller kriterierna och lägger till de nya personer som uppfyller samma kriterier varje dag.

Eftersom en semi-dynamisk segmentering inte tillåter subtraheringar från listan, om någon ändrar en jobbtitel från VP till CMO i din databas, kommer den inte att ta bort honom eller henne från listan med samma automatisering som sätter den personen på listan.Att ta bort personen skulle kräva en annan semi-dynamisk segmentering.

Vissa användningar för halvdynamiska listor är följande:

  • Segmentering på hög nivå på engagemang: Om du till exempel vill behålla en lista över alla som någonsin deltagit i ett visst webinar, lista är ett bra val eftersom din uppföljning marknadsföring förmodligen inte beror på huruvida de människor kommer att delta i ett annat webbinar i framtiden.

  • Segmentering av produktintresse: En lista över personer som har visat intresse för ett specifikt produktsegment är ett bra exempel på en lista som inte behöver förmåga att ta bort personer från den.

Fördelen med halvdynamiska listor över helt dynamiska listor är den hastighet som de kan springa på. Beroende på ditt marknadsautomatiseringsverktyg kan hastigheten vara ett stort problem. De flesta halvdynamiska listorna använder mindre datorkraft och kan fungera större datasatser snabbare. Det betyder att dina segmenteringar kan köras flera gånger per dag.

Grunderna för fullt dynamisk segmentering för marknadsautomatisering

Full dynamisk segmentering innebär att en person kan läggas till och tas bort från listan baserat på samma datapunkt som ändras. Till exempel är en fullständigt dynamisk lista över prospekt som har besökt din webbplats under de senaste 30 dagarna en lista som kommer att växa och krympa varje dag baserat på besök på din webbplats.

Subtrahera personer från en kampanj heter undertryckande . Till exempel marknadsförare som vill subtrahera ledare i ett tillfälle från deras e-postblast refererar ofta till den subtraherade listan som en förslagslista. CRM-data är ett mycket vanligt datafält som används för att undertrycka ledare.

Här är några bra användningsområden för fullständigt dynamiska listor:

  • Droppvårdande: När du skapar en vårdlista bör du använda en fullständig dynamisk lista. Detta låter dig lägga till personer i listan och ta bort dem efter att de inte längre behöver vårdas.

  • Fortsätt med ledningssteg: Många företag bryter ner sin marknadsföringskrets i steg. Helt dynamiska listor segmenterade av marknadsfasen är alltid aktuella med en tydlig bild av din blytratt.

  • Beräkning av framtida ledningsflöde: Om du använder en fullständigt dynamisk lista för att följa upp ett segment av ledningar med ett specifikt resultat kan du enkelt uppskatta framtida ledningsflöden.

  • Genomförande av marknadsföringskampanj: När din kampanj kräver en villkorlig lista över personer och listan kan skilja sig från dag till dag är fullständiga dynamiska segmenteringar ett måste.

  • Segmentering för personliga detaljer: Segmentering kan vara mycket användbar när du försöker hitta dina mest inflytelserika och mest stämningsfulla fans. Att sätta upp segmenteringar för att hitta dem och hålla dem tillsammans gör det lätt att identifiera personer för fallstudier och testimonialer. När du vill skapa en segmentering för vokalperspektiv, bör du överväga att titta på ledresultat, sociala engagemangsuppgifter och övergripande aktivitet som nyckelidentifierare.

  • Segmentering för rapportering: Segmentering kan vara till stor hjälp vid rapportering. Genom att skräddarsy din rapport till ett visst segment av människor har du en mycket mer granulär och specifik rapport.Till exempel kan du segmentera alla framtidsutsikter som någonsin förlovat sig med en droppskötselkampanj och kör en rapport för att se om de har en högre slutkurs än ledare som inte gör det.