10 Steg för att använda data för att förbättra affärsbeslut

10 Steg för att använda data för att förbättra affärsbeslut

En del av Big Data for Small Business for Dummies Cheat Sheet

Data borde vara centrala för strategiska beslutsfattande i affärer, oavsett om du driver en stor multinationell eller ett litet familjeföretag. Stora data kan ge insikter som hjälper dig att svara på dina viktigaste affärsfrågor, som "Hur kan jag förbättra kundtillfredsställelsen? '. Data leder till insikter; företagare och chefer kan vända den insikten i beslut och åtgärder som förbättrar verksamheten.

Använd den här tio stegs processen för att göra databaserade beslut:

  1. Börja med strategi.

    Istället för att börja med vilka uppgifter du kan eller ska komma åt, börja med att arbeta ut vad ditt företag ser ut för att uppnå. I ett nötskal måste du utarbeta vad dina strategiska mål är, till exempel öka din kundbas.

  2. Ta in på affärsområdet; identifiera dina strategiska mål.

    Identifiera de områden som är viktigast för att uppnå din övergripande strategi. För de flesta företag är kund-, finans- och verksamhetsområden viktiga.

  3. Identifiera obesvarade frågor.

    Utarbeta vilka frågor du behöver svara för att uppnå dessa mål. Genom att träna exakt vad du behöver veta kan du fokusera på de data som du verkligen behöver.

  4. Hitta de uppgifter som hjälper till att svara på dessa frågor.

    Fokusera på att identifiera den perfekta data för dig - de data som kan hjälpa dig att svara på dina mest pressande frågor och leverera dina strategiska mål.

  5. Identifiera vilka data du redan har eller har tillgång till.

    När du har identifierat de data du behöver, är det vettigt att se om du redan sitter på någon av den informationen, även om det inte är omedelbart uppenbart.

  6. Träffa om kostnaderna och ansträngningarna är berättigade.

    Bara efter att du vet kan kostnaderna utredas om de materiella fördelarna överstiger dessa kostnader. I det avseendet bör du behandla data som alla andra viktiga företagsinvesteringar. Du måste göra ett tydligt fall för investeringen som beskriver det långsiktiga värdet av data till affärsstrategin.

  7. Samla in data.

    Många av det här steget går ner till att inrätta processerna och människor att samla och hantera dina data. Du kanske köper tillgång till en analysberedd dataset, i vilket fall det inte finns något behov av att samla in data som sådan. Men i själva verket kräver många dataprojekt en viss mängd datainsamling.

  8. Analysera data.

    Du måste analysera data för att extrahera meningsfulla och användbara företagsinsatser.När allt kommer omkring är det ingen sak som kommer så långt om du inte upptäcker något nytt från data.

  9. Presentera och dela in insikten.

    Om inte resultaten presenteras för rätt personer vid rätt tidpunkt på ett meningsfullt sätt, spelar det ingen roll om datasettens storlek eller sofistikerade analysverktyg spelar någon roll. Du måste se till att insikterna från dina data används för att informera beslutsfattande och i slutändan förbättra prestanda.

  10. Införliva lärandet i verksamheten.

    Slutligen måste du tillämpa insikterna från data till ditt beslutsfattande, fatta beslut som kommer att omvandla ditt företag till det bättre - och sedan agera på dessa beslut. För mig är detta den mest givande delen av dataturen: vänder data till handling.